护航MiniMax、驯服小龙虾,腾讯云的AI Agent“数字总部”亮了
护航MiniMax、驯服小龙虾,腾讯云的AI Agent“数字总部”亮了腾讯云“防爆箱”护航百万“龙虾”上岗,已助力MiniMax强化学习训练。
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腾讯云“防爆箱”护航百万“龙虾”上岗,已助力MiniMax强化学习训练。
本文翻译自 Anthropic 官方博客「Seeing like an agent: how we design tools in Claude Code」,作者 Thariq Shihipar,Claude Code 团队工程师,今天发布。以下为逐段中英对照翻译
过去一个月,是今年 AI 产品发布最密集的一个阶段。 如果你留意近期 AI 产品的进展,你会发现,出现了一批真正能主动干活的 Agent 产品。不再是聊天框、问答工具,更像是人类的分身:能自己操控电脑
2026 年第一季度,它和另外四种完全不同的 Agent 产品形态在同一个窗口期同时冒了出来。OpenClaw 走个人助理、Cowork 走办公协作、Codex App 走长程工程任务、Perplexity Computer 走统一工作站、腾讯云 ADP 走企业平台。
现在,Zilliz 正式推出 MilvusCLI工具与两款官方 Agent Skill(Milvus Skill、Zilliz Cloud Skill),把这条路缩短到只需一句话就能搞定。开发者与运维人员只需通过自然语言指令,就能让 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI Agent 生成精准可运行的代码、
Codepilot 是藏师傅从今年一月开始纯 Vibe Coding 写个一个全平台通用开源 Agent 客户端。截止目前已经迭代了几百个版本,github 的 Star 也来到了 5100. 支持你能想到的小龙虾和 ClaudeCode 等 Agent 所有的能力,比如:
多 Agents 协同方案成了现在 AI 圈的主流玩法,以前是一个 Agent 能搞定一个人要做的事,现在是多个 Agent 完成一个团队要做的事。
在这篇文章里,我想介绍编码智能体(Coding agents)以及 Agent harnesses 的整体设计:它们是什么、怎么运作,以及各个零件在实践中怎么拼到一起。
「用一句话交代任务,然后什么都不用管,AI 自动执行。」这或许是大家最初对「AI 超级助手」的想象。
今天我们发布 MMX-CLI,一个面向 AI Agent 的命令行工具。接入 MMX-CLI 后,Agent 可以在 Claude Code、OpenClaw 等环境中原生调用 MiniMax 最新的编程、视频生成、语音合成、音乐创作等全模态模型,无需适配繁琐接口,也无需额外编写 MCP Server。