ICML 2026 | 多智能体系统也能搭积木?Agent Primitives让MAS走向模块化复用
ICML 2026 | 多智能体系统也能搭积木?Agent Primitives让MAS走向模块化复用多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)展示了令人印象深刻的能力:一个模型负责提出方案,另一个模型进行批评,还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作,系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
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多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)展示了令人印象深刻的能力:一个模型负责提出方案,另一个模型进行批评,还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作,系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
好久不见,汇报一下近况。 这两个月没闲着,推掉了大部分事情,全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。(目前小规模内测,公开内测等发布文章)
2026 年 Agent 全球火爆,黄仁勋称赞 OpenClaw 是 “当代最重磅的软件” 连代安装都成了赚钱生意。但在国内,这类开源 Agent 由于其数据泄露、权限裸奔等风险在办公场景一度遭遇落地寒冬。
过去一年,Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口,它们会检索、能用工具、可多步推理,在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里,表现是否也同样亮眼?
WAIC 前夕,星尘智能(Astribot)新模型 Lumo-2,直接在官网甩出 20 + 真机视频 ——这背后,是星尘智能发布的第二代具身基座模型,也是业内首个面向家庭场景的隐式世界 - 动作模型(Latent World-Action Model),同步发的,还智能体 Agent Philia。
这一次,我就挑选了其中比较有代表性的三款:QClaw、WorkBuddy 和百度搭子,通过几组真实办公任务进行横向测试,看看国产办公 Agent 现在到底发展到了什么水平。横测标准:同一任务、同一素材、同一交付标准,每个任务只给一次主要执行机会。
最近,我和一位来北京融资,做出海营销 Agent 的创业者聊天。
作为国内深耕消费赛道落地最快的 Agent 原生团队之一,数宗 Digit Master 凭借自研 DM Agent OS,已携手雅诗兰黛、阳狮、博报堂、7-Eleven等全球头部快消品牌、广告集团完成规模化商业落地。团队在真实业务场景中,精准切中传统行业长期存在的核心痛点
据三位知情人士透露,开源 Hermes Agent 背后的初创公司 Nous Research 正在敲定由 Robot Ventures 领投的新一轮融资,USV 及其他知名投资者也有重要参与,估值为 15 亿美元。知情人士称,该公司至少筹集 7500 万美元,并吸引了大量投资者的高度关注。
当 Agent 走向生产,云与数据库需要被一起重新考虑。